Curso: Facilitação de Reunião com Metodologia I.D.M.
Aula 6 — Análise de Causa e Consequência com Feedback Looping
Na aplicação da Metodologia I.D.M. em grupos de até cinco pessoas, uma das etapas mais delicadas é a análise de causa e consequência com identificação de Feedback Looping.
Depois de gerar as cinco opções e verificar que cada uma contém apenas um elemento, iniciamos a análise.
Como funciona?
Primeiro, anotamos cada opção em uma nota adesiva.
Começamos trabalhando com apenas duas opções, A e B.
Posicionamos as duas em uma sequência lógica de causa e consequência e perguntamos ao grupo:
“Alguém percebe a existência de um Feedback Looping?”
Em seguida, acrescentamos uma opção de cada vez.
Por exemplo, incluímos a opção C e perguntamos se ela deve ficar antes, no meio ou depois das opções já posicionadas.
Depois, fazemos novamente a pergunta:
“A partir dessa nova configuração, alguém percebe algum Feedback Looping?”
Continuamos o processo até posicionar as cinco opções e completar a cadeia lógica.
Cuidado com opções que possuem mais de um elemento
Vamos analisar um exemplo gerado por IA.
Tema: Como melhorar o consenso em reuniões?
A IA apresentou:
Opção A: Preparação assíncrona e clareza antecipada.
Opção B: Técnicas estruturadas de decisão durante a reunião.
Observe que cada opção possui dois elementos.
Antes da análise de causa e consequência, precisamos desmembrá-los.
A partir dessas duas opções, chegamos a quatro elementos:
Clareza no processo de decisão
Preparação assíncrona do objetivo
Clareza antecipada do objetivo
Aplicação das técnicas de decisão
Agora podemos organizar esses elementos em uma sequência lógica:
1. Clareza no processo de decisão
↓
2. Preparação assíncrona do objetivo
↓
3. Clareza antecipada do objetivo
↓
4. Aplicação das técnicas de decisão
A lógica aqui é começar pela definição de um processo de decisão claro, preparar antecipadamente o objetivo, criar clareza sobre esse objetivo e, então, aplicar as técnicas de decisão.
Depois da aplicação, podemos avaliar os resultados e perceber se o processo adotado realmente funcionou.
Essa avaliação pode gerar novos aprendizados e melhorar a clareza do próprio processo de decisão, fechando o ciclo:
Aplicação das técnicas de decisão
↓
Avaliação dos resultados
↓
Melhoria da clareza no processo de decisão
Temos, portanto, um Feedback Looping: o resultado da aplicação retorna ao início e pode aperfeiçoar o processo.
Esse exemplo mostra por que é tão importante que cada opção tenha apenas um elemento.
Duas opções geradas pela IA, aparentemente simples, foram desmembradas em quatro elementos, permitindo uma análise mais precisa das relações de causa e consequência.
Esse é um dos papéis do Facilitador de I.D.M.:
ajudar o grupo a desmembrar, organizar e perceber relações que estavam ocultas.
É nessa análise que o I.D.M. deixa de ser apenas uma lista de opções e passa a revelar a lógica do processo e seus ciclos de retroalimentação.
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